La inteligencia artificial (IA) está detrás de cada publicación, historia y contenido que vemos en nuestras redes sociales favoritas, como Facebook e Instagram.

En este artículo, exploraremos cómo la IA de Meta (antes conocida como Facebook) influye en lo que vemos y experimentamos en estas plataformas.

El proceso de recomendación de la IA en Instagram

Cuando navegamos por Instagram, la IA selecciona contenido específico para nosotros basándose en tres factores clave:

1. Recopilación de contenido: El sistema reúne fotos y videos cortos previamente aprobados por Meta.
2. Acciones pasadas: La IA tiene en cuenta cómo hemos interactuado con contenido similar en el pasado.
3. Clasificación: El contenido se clasifica según su similitud, mostrando lo más relevante en la pestaña Explorar.

Además, Instagram ha introducido dos nuevas funciones para mejorar aún más nuestra experiencia en la plataforma:

• Botón «¿Por qué estoy viendo esto?»: Nos muestra qué acciones anteriores influyeron en la selección del video corto que estamos viendo.
• Botón «Interesado»: Al pulsarlo, se mostrará contenido similar a los videos cortos que nos gustan.

La importancia de la IA en nuestras redes sociales

Este enfoque basado en la IA en Facebook e Instagram tiene varios beneficios:

• Permite una experiencia más personalizada al dar a los usuarios un mayor control sobre el contenido que ven.
• Los anunciantes pueden crear anuncios más relevantes, aumentando la probabilidad de ser vistos y clicados.

Como dijo Marshall McLuhan, «El medio es el mensaje», y en este caso, la IA es el medio que potencia nuestras experiencias en las redes sociales.

Cómo las predicciones de la IA influyen en nuestras recomendaciones

Con miles de millones de personas usando Facebook e Instagram a diario, Meta emplea IA para ofrecer experiencias únicas y personalizadas a cada usuario. La compañía ha sido más transparente sobre cómo funcionan sus sistemas de IA y cómo estos sistemas hacen que el contenido que vemos sea más relevante e interesante.

Para lograr esto, Meta está proporcionando más información y control sobre el contenido, probando nuevos controles y mejorando la accesibilidad de los existentes. La empresa cree que la transparencia y la colaboración son fundamentales para garantizar que la IA se desarrolle de manera responsable.

El funcionamiento de los sistemas de IA de Meta

Los sistemas de IA de Meta predicen qué contenido podría ser más valioso para nosotros. Por ejemplo, si compartimos una publicación, indica que la encontramos interesante, y predecir si la compartiremos es un factor que Meta considera.

La compañía utiliza diversas predicciones para acercarse lo más posible al contenido adecuado, incluidas las basadas en el comportamiento de los usuarios y las encuestas realizadas.

Meta ha publicado 22 tarjetas de sistema para proporcionar información sobre cómo funcionan sus sistemas de IA. Estas tarjetas cubren cómo se clasifica el contenido y las predicciones que determinan qué contenido podría ser más relevante para nosotros.

Herramientas más potentes para los investigadores

En la última década, Meta ha lanzado más de 1,000 modelos, bibliotecas y conjuntos de datos de IA para que los investigadores se beneficien de su potencia de cómputo. La empresa tiene la ambición de ser transparente a medida que hace que más modelos de IA estén disponibles.

En las próximas semanas, Meta implementará Meta Content Library y API, una nueva suite de herramientas para investigadores. La biblioteca incluirá datos de publicaciones, páginas, grupos y eventos públicos en Facebook e Instagram.

Meta espera recibir comentarios constructivos de los investigadores para construir las mejores herramientas posibles que satisfagan sus necesidades.

En resumen, la IA impacta en gran medida en nuestra experiencia en Facebook e Instagram, ofreciendo una experiencia personalizada y relevante. La transparencia y la colaboración en el desarrollo de la IA son cruciales para garantizar que nuestras redes sociales sigan evolucionando y mejorando. Como dijo Alan Turing, «Podemos ver que las máquinas pueden dar una excelente imitación del pensamiento humano«, y es precisamente esto lo que hace posible la IA en nuestras redes sociales.