Ciencia de Datos

Walmart y la Ciencia de Datos: Cómo Beneficiarse incluso de un Huracán

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Para los que quizás no estén familiarizados, Walmart es una cadena de tiendas minoristas reconocida mundialmente. Su oferta incluye una vasta variedad de productos, como alimentos, artículos para el hogar, electrónicos y más. Walmart se ha destacado por brindar precios bajos y conveniencia a sus clientes, expandiendo su presencia tanto en tiendas físicas como en línea.

Para entender la envergadura de Walmart, aquí te dejo algunos datos:

  • Facturó 611.000 millones de dólares en 2022.
  • Posee 10.623 tiendas en todo el mundo.
  • Emplea a 2,1 millones de personas globalmente.
  • Es el mayor empleador privado en Estados Unidos y México.
  • Es uno de los empleadores más grandes en Canadá.

Estos números resaltan el alcance e influencia de Walmart en la industria minorista a nivel mundial.

¿Cómo se Benefició Walmart de un Huracán?

Este tamaño y volumen de facturación no se logran por casualidad. Walmart es reconocida por aplicar estrategias empresariales efectivas y aprovechar oportunidades que otros desaprovechan. Un ejemplo sorprendente de esto fue cómo se beneficiaron de un evento climático como un huracán, gracias a la ciencia de datos.

En 2004, el huracán Frances amenazaba con devastar Florida. Pero en lugar de verlo como un problema, Walmart lo vio como una oportunidad.

El Papel de Linda M. Dillman y la Ciencia de Datos

Linda M. Dillman, la entonces directora de información de Walmart, comenzó a trabajar en pronósticos unos días antes del huracán. Dillman, una líder empresarial y tecnológica reconocida a nivel global, instó a su equipo a «empezar a predecir lo que va a suceder, en lugar de esperar a que suceda».

El equipo de Dillman analizó el historial de compras de los clientes y creó predicciones basadas en lo que había sucedido cuando el huracán Charley golpeó Florida ese mismo año.

Patrones de Compra Durante un Huracán

Podríamos suponer que los productos no perecederos, la madera para proteger las ventanas y las herramientas para instalar dichos tablones aumentarían en ventas. Pero Walmart quería ir más allá y analizó profundamente los datos para localizar patrones de consumo que podrían pasar desapercibidos para la competencia.

Lo que descubrieron fue fascinante:

  • Las ventas de Pop-Tarts de fresa aumentaron 7 veces.
  • El artículo más vendido fue la cerveza.

Gracias a estos hallazgos, Walmart pudo identificar una demanda inusual de productos locales y se abastecieron de ellos.

Los Beneficios de la Ciencia de Datos

El resultado fue un incremento en las ganancias, ya que el inventario adicional se vendió rápidamente. Al analizar los datos de ventas de huracanes anteriores, Walmart pudo predecir qué productos serían más populares y garantizó que las tiendas tuvieran suficiente stock para satisfacer la demanda de los clientes.

Este enfoque basado en datos permitió a Walmart responder de manera eficiente a las necesidades de los clientes durante eventos extremos como huracanes, generando beneficios para la empresa.

Conclusiones

Hoy en día, prácticas similares son parte de nuestra vida empresarial cotidiana. Walmart se ha destacado por utilizar Big Data para analizar y predecir el comportamiento de los clientes, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre la gestión de inventarios y la oferta de productos.

Observar cómo la ciencia de datos se aplicó con éxito en un caso como este nos recuerda que, aunque no hace mucho que empezó a ser una práctica común, su impacto ha sido trascendental en la forma de hacer negocios.

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