La magia culinaria de hoy no solo yace en las manos de un chef experto, sino también en la inteligencia artificial. Esta transformación se despliega en la cocina con la ayuda de modelos de lenguaje como el popular ChatGPT de OpenAI.  Si te preguntas cómo cocinar con modelos lenguaje, has llegado al sitio correcto.

Este innovador asistente culinario  puede cambiar la forma en que creamos recetas, solo si los entrenamos correctamente.

¿Por qué los modelos de lenguaje son los nuevos chefs estrella?

Los modelos de lenguaje llevan la receta de la creación culinaria a nuevas alturas. No son solo los maestros del verbo, también son expertos en la degustación de datos y la generación de recetas. Aquí hay algunas razones por las que estos modelos se están convirtiendo en asistentes culinarios imprescindibles:

• Repositorio de Sabores: Los modelos de lenguaje tienen acceso a vastas bases de datos de recetas existentes.
• Chefs Personalizados: Estos modelos consideran tus preferencias, restricciones dietéticas o sustituciones de ingredientes para ofrecerte recetas personalizadas.
• La Versatilidad del Menú: Ya sea cocina gourmet, recetas rápidas o postres innovadores, los modelos de lenguaje pueden crear recetas para diversos contextos.

Pero no todo es miel sobre hojuelas en el mundo de la inteligencia artificial culinaria. Algunos críticos argumentan que las recetas propuestas por estos modelos pueden resultar incomestibles, especialmente las más innovadoras y que no están basadas en recetas tradicionales.

¿Qué ingredientes faltan en la cocina de la IA?

La cocina de la inteligencia artificial tiene sus desafíos. Desde la generación de combinaciones de sabores discordantes hasta la sugerencia de pasos de preparación imprácticos, los modelos de lenguaje aún tienen mucho que aprender para mejorar sus platos.

Un ejemplo de esto es la experiencia de los chefs de World of Vegan, quienes describieron los resultados de más de 100 recetas generadas por ChatGPT de OpenAI como «hilarantemente lamentables».

Solo una receta, los tacos de coliflor, obtuvo el sello de aprobación.

¿Pueden los modelos de lenguaje aprender a cocinar mejor?

Para mejorar los resultados de la cocina de la IA, debemos entender qué hace que una receta sea buena. No solo el sabor importa, sino también las texturas, los aromas, la presentación, el equilibrio nutricional y la autenticidad de los platos.

El truco está en «educar» a los modelos de lenguaje sobre estos factores. Esta edución es imprescindible si huimos de recetas tradicionales y queremos que los modelos de lenguaje creen recetas innovadoras.  Deberemos educar a los modelos de lenguaje en aquello de lo que carecen: Capacidad de degustar y capacidad de apreciar texturas. Para el sabor, podemos utilizar la investigación científica disponible, como este estudio. Para las texturas, podemos recurrir a artículos especializados que proporcionan información valiosa.

Imagínate que un modelo de lenguaje es como un aprendiz de cocina. Con la guía correcta, puede aprender a mezclar sabores y texturas como un chef profesional. Como si fuera una danza, el modelo de lenguaje aprendería a combinar ingredientes crujientes con otros suaves, a equilibrar sabores intensos con sutiles, y a crear recetas que deleiten tanto a la vista como al paladar.

Conclusión: El futuro de la cocina inteligente

La cocina de la inteligencia artificial aún tiene un largo camino por recorrer. Aunque los modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI están revolucionando la cocina, todavía tienen que aprender a equilibrar la creatividad con la practicidad, la innovación con la tradición. Sin embargo, con la orientación correcta, esta nueva generación de chefs digitales promete llevar la cocina a nuevas alturas de sabor y creatividad.