Inteligencia Artificial Multimodal

Revolución en la IA Generativa Multimodal: CoDi

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Introducción

Conoce a CoDi, un modelo innovador que puede generar una variedad de salidas, como lenguaje, imagen, video o audio, a partir de cualquier combinación de entradas. Este es un gran paso hacia interacciones más completas entre humanos y computadoras.

Objetivos de CoDi

CoDi tiene tres objetivos principales:

  1. Generación Multimodal: CoDi puede producir múltiples tipos de salidas al mismo tiempo a partir de una entrada. Esto permite que refleje el mundo y la forma en que los humanos lo comprenden de manera más precisa.
  2. Flexibilidad: CoDi puede generar salidas basadas en cualquier combinación de entradas, incluso si no estaban presentes en los datos de entrenamiento. Esto hace al modelo altamente personalizable y adaptable.
  3. Alta Calidad: CoDi se esfuerza por lograr una alta calidad de generación en cada modalidad, tanto de forma individual como conjunta. Esto asegura el potencial de CoDi como una solución completa.

Cómo Funciona CoDi

CoDi utiliza dos estrategias principales en su funcionamiento:

  1. Alineación Modal: CoDi puede alinear múltiples modalidades en el espacio de entrada y salida. Esto le permite condicionar y generar cualquier combinación de modalidades, incluso si no se han entrenado explícitamente.
  2. Generación Sincronizada: CoDi sincroniza el proceso de difusión, lo que permite la generación de modalidades entrelazadas, como video y audio temporales. Esto asegura que los resultados multimodales sean coherentes y consistentes.

Arquitectura de CoDi

CoDi tiene un diseño modular y escalable como puedes comprobar en su paper de investigación:

  • Se entrenan modelos de difusión independientes para cada modalidad.
  • Luego, se alinean los espacios latentes de las diferentes modalidades para permitir la generación conjunta.
  • Esto permite la composición: CoDi puede integrar modelos específicos para cada modalidad en un modelo integral.

Resultados de CoDi

CoDi ha logrado:

  • Generar salidas multimodales de alta calidad, tanto individualmente como en conjunto.
  • Generar salidas flexibles basadas en cualquier combinación de entradas.
  • Generar diferentes modalidades sincronizadas y alineadas gracias a su diseño integral.

Ejemplos:

Podemos combinar texto, audio, imagen y video para obtener cualquiere resultado que deseemos.  Por ejemplo, si combinamos texto + imagen + audio podemos obtener vídeo con audio

Si combinamos el audio de un piano y una imagen de un bosque bucólico podemos obtener una imagen más precisa que incluye el prompt

«Playing piano in a forest.»

Las combinaciones

Conclusión

En resumen, CoDi marca un paso significativo hacia la generación multimodal e integral. Su diseño modular y compositivo y su estrategia para alinear múltiples modalidades le permiten alcanzar altos niveles de flexibilidad y calidad de generación. Esto distingue a CoDi de otros modelos.

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