By Introducción: el amanecer de una nueva era
La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está cambiando la forma en que concebimos la productividad y el crecimiento económico.
En un informe publicado por McKinsey ↗, se analiza el impacto y poder económico de esta nueva tecnología, que está superando las expectativas y creciendo más rápido de lo previsto.
¿Estamos presenciando el comienzo de una nueva era de productividad?
¿Qué es la IA generativa y por qué es importante?
La IA generativa es una tecnología capaz de crear contenido original y realista, desde imágenes y música hasta texto. Imagina una llave maestra que puede abrir la puerta a un sinfín de oportunidades en diversos sectores y mejorar la calidad de vida de las personas. A medida que las máquinas aprenden a escribir y crear como los humanos, nos enfrentamos a un aumento en la productividad y a una transformación en la forma en que interactuamos con la información y la tecnología.
Proyecciones pasadas frente a la realidad
En 2017, McKinsey estimó que la IA escribiría como el 25% superior de los humanos en 2050. Pero ahora, esa estimación es para 2024. La IA alcanzaría la creatividad humana promedio en 2037, pero se cree que ya lo logró este año. La creatividad del cuartil superior se esperaba para 2055, y se logrará en los próximos años.
Aplicaciones de la IA generativa en diferentes sectores
La IA generativa está demostrando ser un recurso valioso en una amplia gama de campos. El informe recoge previsiones e indicaciones para sectores como:
- Atención al cliente,
- desarrollo de software,
- investigación y desarrollo de productos,
- cumplimiento legal y de riesgos,
- compras,
- finanzas y contabilidad,
- recursos humanos,
- marketing y ventas,
- gestión de la cadena de suministro,
- fabricación y producción,
- control y aseguramiento de la calidad,
- logística y transporte,
- gestión de instalaciones,
- infraestructura y operaciones de TI,
- seguridad y privacidad, y sostenibilidad ambiental.
- Investigación y desarrollo de productos
Siendo más específicos vamos a destacar 3 áreas clave:
Investigación y desarrollo de productos
El proceso de investigación y desarrollo puede acelerarse gracias a las simulaciones y prototipos virtuales creados por la IA generativa. Además, esta tecnología puede revelar oportunidades de productos y servicios que de otra manera podrían haber pasado desapercibidas.
Atención al cliente
La personalización y la interacción en tiempo real permitidas por la IA generativa mejoran la experiencia del cliente. Automatizar tareas repetitivas y resolver problemas en tiempo real también contribuye a una atención al cliente más eficiente.
Marketing y ventas
La personalización y segmentación avanzadas que ofrece la IA generativa mejoran la efectividad del marketing y las ventas. Además, la tecnología puede optimizar campañas publicitarias en tiempo real y generar contenido publicitario personalizado.
Impacto en el trabajo y el crecimiento económico
La IA generativa tiene el potencial de aumentar la productividad laboral anual en un 0,1% a un 0,6% hasta 2040. Si se gestionan adecuadamente las transiciones laborales, esta tecnología puede contribuir significativamente al crecimiento económico y a un mundo más sostenible e inclusivo.
Consideraciones para la implementación
La adopción de la IA generativa trae consigo desafíos importantes que deben abordarse, como la equidad, la propiedad intelectual, la privacidad, la transparencia, el consumo de energía y las transiciones laborales.
Reflexiones finales
Como dijo Alan Turing, «Podemos ver que las máquinas pueden llevar a cabo cualquier tarea de la que se pueda dar una regla precisa«. La IA generativa tiene un enorme potencial, pero también presenta desafíos considerables. Para aprovechar al máximo sus beneficios, debemos enfrentarnos a estos desafíos y colaborar en la implementación de esta tecnología. Esto incluye apoyar a los trabajadores en sus transiciones laborales y desarrollar marcos regulatorios y éticos que aborden los riesgos y desafíos asociados con la IA generativa.
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