La Gran Demanda de GPUs para la Inteligencia Artificial
¿Te has dado cuenta de que todos parecen querer GPUs más que nunca, a pesar de que el mercado cripto y el de los juegos se han desacelerado?
¿No?
Bueno, permíteme contarte sobre este fenómeno fascinante.
La Popularidad Del Ascenso De Las GPUs
Las empresas están en una carrera por implementar la Inteligencia Artificial (IA), y para hacerlo necesitan GPUs, ¡muchas de ellas! Esto ha llevado a un aumento en las ventas de GPUs y en las acciones de Nvidia. Nvidia ↗, como sabes, es una de las principales empresas productoras de GPUs.
La Gran Sed De GPUs
Sam Altman, de OpenAI, comentó que incluso ellos, una organización dedicada a la IA, no logran obtener suficientes GPUs para sus necesidades. La demanda de estas poderosas tarjetas gráficas es tan alta que se ha convertido en un cuello de botella para el progreso de la IA.
La Batalla Por La Capacidad De Las GPUs
Grandes empresas como Meta y Microsoft están planeando duplicar su capacidad de GPU, mientras que Tesla tiene la ambición de multiplicar su capacidad por diez. A pesar de que Tesla está desarrollando su superordenador Dojo, todavía necesita GPUs de Nvidia. Imagina, estás en un lago, y todos quieren pescar el mismo pez. Así es como se siente Nvidia en estos momentos.
La Fiebre De Las GPUs En China
Las empresas chinas están adquiriendo todas las GPUs que pueden conseguir. A pesar de las restricciones de exportación de Nvidia, China sigue acumulando GPUs, como si estuvieran acaparando oro durante una fiebre del oro.
Nvidia: El Rey De La Colina
Nvidia domina con un impresionante 90% del mercado de las GPUs. Su plataforma exclusiva CUDA ha sido una pieza clave para su inserción en la IA más allá de los juegos. Recientemente, con la llegada de la IA generativa, las GPUs se han vuelto aún más cruciales, y todas las empresas están pidiendo la nueva GPU H100 de Nvidia.
El Reto Del Suministro
La demanda de GPUs ha explotado, y la cadena de suministro está luchando para mantenerse al día. Esto está limitando el desarrollo de la IA. Como dice el refrán, «no puedes hacer una tortilla sin romper algunos huevos». En este caso, los huevos son las GPUs, y simplemente no hay suficientes para hacer todas las tortillas que las empresas quieren.
¿Existen Alternativas?
A pesar de los altos costos de las GPUs Nvidia, hay algunas alternativas en el horizonte. Tesla está trabajando en su supercomputadora Dojo, Google está utilizando sus TPUs, y Cerebras ha lanzado un chip de IA impresionante. Sin embargo, Nvidia sigue llevando la delantera en hardware y software con su plataforma CUDA.
Pensamientos Finales
En última instancia, el auge de la IA generativa ha alimentado una demanda sin precedentes de GPUs. La escasez de suministro está limitando el progreso, pero también está fomentando la competencia y la innovación. Como en una carrera de maratón, la línea de meta aún está lejos, pero la competencia está en pleno apogeo.
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