El mundo de la inteligencia artificial y el lenguaje natural ha experimentado una transformación sorprendente. Un cambio que gira en torno a la creciente importancia del código en los modelos de lenguaje.

Esta tendencia, que he denominado «El código lo es todo», ha comenzado a cambiar la forma en que interactuamos con los chatbots y cómo estos resuelven problemas complejos. P

ero, ¿qué significa realmente esto y cómo puede afectar nuestras vidas?

El papel del código en los modelos de lenguaje

El código ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la eficacia de los modelos de lenguaje, como se evidencia en las siguientes áreas:

1. Mejora en el rendimiento de los modelos

Investigadores han descubierto que agregar código en los datos de preentrenamiento mejora el rendimiento de los modelos en todos los puntos de referencia. Esto significa que un modelo de lenguaje que incluye código es más efectivo en la resolución de problemas y en la interpretación del lenguaje humano.

2. Modelos especializados en código

Resulta sorprendente que entrenar un modelo solo con código puede generar un modelo competitivo en comparación con aquellos entrenados con datos de lenguaje general.

Esto demuestra el poder del código en el desarrollo de modelos de lenguaje y cómo puede mejorar la calidad de las interacciones entre humanos y máquinas.

3. Uso de herramientas para aumentar el conocimiento de los modelos

El uso de herramientas, como Toolformer y ChatGPT Plugins, permite a los modelos de lenguaje acceder a información adicional y mejorar sus habilidades y conocimientos. Estas herramientas también les permiten causar un impacto real en el mundo.

La creación de herramientas por parte de los modelos de lenguaje

Quizás el avance más emocionante es la aparición de modelos de lenguaje que pueden crear sus propias herramientas. Bard, de Google, es un ejemplo de cómo un modelo de lenguaje puede escribir y ejecutar código implícitamente en función de las preguntas que le son planteadas. Esta capacidad de crear herramientas es un indicador de inteligencia y marca una clara diferencia entre seres humanos y animales.

La idea de una biblioteca de habilidades que se crea y valida automáticamente es revolucionaria, ya que permite a los agentes mejorar sus capacidades con el tiempo. Este enfoque está siendo adoptado por otras compañías y pronto será una característica estándar en todos los productos de chat y agentes basados en modelos de lenguaje.

Evolución de los mensajes: el futuro de las conversaciones con chatbots

En este contexto, surge un nuevo concepto llamado Evolución de los mensajes, que se refiere al proceso iterativo de refinar y mejorar los mensajes utilizados en las conversaciones con chatbots. Esta evolución busca optimizar los mensajes en función de criterios específicos, como la satisfacción del usuario o la finalización de tareas.

Al perfeccionar y evolucionar los mensajes, los chatbots pueden generar respuestas más relevantes y coherentes, lo que lleva a experiencias de usuario mejoradas y a interacciones conversacionales más exitosas.

Un futuro prometedor: la interacción entre humanos y máquinas

El crecimiento del papel del código en los modelos de lenguaje y la creación de herramientas por parte de estos modelos son desarrollos emocionantes que prometen transformar la forma en que interactuamos con las máquinas. Estamos en el umbral de una nueva era en la que la comunicación con los chatbots será más fluida y efectiva, lo que cambiará nuestra forma de ver y utilizar la tecnología.