La Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más presente en nuestras vidas, pero muchas veces no entendemos cómo funciona.

Uno de los fenómenos más desconcertantes en el ámbito de la IA es el de la «Caja Negra«, sistemas cuyo funcionamiento interno es difícil de comprender.

Aunque sabemos qué entra y qué sale de estos modelos, el proceso de transformación entre ambos sigue siendo un misterio.

Este fenómeno es especialmente prevalente en los modelos de deep learning basados en redes neuronales.

¿Por qué son problemáticas las «Cajas Negras» en IA?

Las «Cajas Negras» en IA plantean diversos desafíos, como:

• Falta de explicabilidad
• Sesgos ocultos
• Fragilidad
• Dificultad para mejorarlos

Como dijo Alan Turing, «Podemos ver que las máquinas piensan, pero no podemos saber cómo lo hacen«. La falta de explicabilidad, por ejemplo, puede generar problemas en campos críticos como la medicina. La investigación actual busca abordar estos problemas mediante técnicas de explicabilidad y visualización.

Ejemplos sorprendentes de «Cajas Negras» en IA

A lo largo de los años, hemos sido testigos de modelos de IA que funcionan como «Cajas Negras». Algunos ejemplos notables incluyen:

1. Modelos de generación de lenguaje, como GPT-3¹.
2. Modelos de visión computacional que detectan objetos en imágenes.
3. Modelos utilizados por Google y otros para clasificar usuarios y predecir comportamientos².
4. Modelos que predicen eventos del mundo real, como fluctuaciones en el mercado de valores.
5. Modelos de DeepMind que aprendieron a jugar videojuegos complejos³.
6. Bots de chat y asistentes virtuales basados en redes neuronales.

Uno de los casos más sorprendentes es el de una IA que aprendió el idioma bengalí por su cuenta⁴.

Una IA Aprendió Bengali Por Su Cuenta

Avances en la apertura de las «Cajas Negras»

El progreso en la apertura de estas «Cajas Negras» es un área activa de investigación. Algunos modelos de IA que continúan siendo «Cajas Negras» parciales incluyen:

1. Modelos de deepfake que generan videos falsos de personas⁵.
2. Modelos de composición musical automatizada que generan música original.
3. Modelos de AI que crean nuevos diseños de objetos, como sillas o camisetas.
4. Modelos de generación de imágenes por AI que crean imágenes fotorrealistas de escenas inexistentes.
5. Modelos de recomendación que sugieren productos, películas, música, etc.
6. Algoritmos detrás de algunas herramientas de diagnóstico médico⁶.

Reflexiones finales sobre el misterio de las «Cajas Negras»

El fenómeno de la «Caja Negra» en la Inteligencia Artificial continúa siendo un desafío en el ámbito científico y tecnológico. A medida que avanzamos hacia un futuro en el que la IA juega un papel cada vez más importante en nuestras vidas, es crucial abordar las limitaciones y riesgos asociados con estos enigmáticos modelos. Solo entonces podremos aprovechar al máximo la increíble capacidad de la IA para transformar nuestra comprensión del mundo y mejorar la vida de las personas.